Supermicro SC815 and SC116 with X11SPW & H12SSW forTesla V100 and Tesla
zoom_in
  • Supermicro SC815 and SC116 with X11SPW & H12SSW forTesla V100 and Tesla

Supermicro SC815 and SC116 with X11SPW & H12SSW for Tesla V100

SKU: MCP-310-81504-0B
14,48 $/brutto
11,77 $/netto
Konfiguracja serwerowa oparta na obudowach Supermicro SC815 i SC116 z płytami głównymi X11SPW oraz H12SSW, zoptymalizowana pod kątem pracy z akceleratorami GPU NVIDIA Tesla V100. Rozwiązanie przeznaczone do zastosowań obliczeniowych, AI, uczenia maszynowego i zaawansowanych zadań HPC.
Ilość

help_outlineZapytaj o produkt

Akceptuję zasady polityki prywatności  

Supermicro SC815 and SC116 with X11SPW & H12SSW for Tesla V100 to konfiguracja serwerowa zaprojektowana z myślą o integracji z akceleratorami GPU NVIDIA Tesla V100. Rozwiązanie ukierunkowane jest na środowiska wymagające wysokiej mocy obliczeniowej, takie jak AI, uczenie maszynowe, głębokie sieci neuronowe oraz obliczenia wysokiej wydajności (HPC).

W skład konfiguracji wchodzą obudowy Supermicro SC815 i SC116 oraz płyty główne z serii X11SPW i H12SSW, co pozwala na budowę platformy zoptymalizowanej pod kątem współpracy z GPU klasy data center.

Kluczowe właściwości rozwiązania

  • Dedykowane do współpracy z akceleratorami NVIDIA Tesla V100, z naciskiem na stabilność i ciągłość pracy w środowiskach 24/7.
  • Architektura serwerowa dostosowana do pracy w szafach rack, odpowiednia dla centrów danych i klastrów obliczeniowych.
  • Możliwość budowy wyspecjalizowanych węzłów GPU do zadań AI, analityki danych oraz renderingu obliczeniowego.
  • Projekt ukierunkowany na efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych GPU, w tym równoległe przetwarzanie dużych zbiorów danych.

Zastosowania

  • Środowiska AI/ML: trenowanie i inferencja modeli głębokiego uczenia.
  • Obliczenia naukowe i techniczne (HPC): symulacje numeryczne, modelowanie, badania R&D.
  • Zaawansowana analityka danych i przetwarzanie dużych zbiorów danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
  • Infrastruktura serwerowa w centrach danych, klastrach obliczeniowych i prywatnych chmurach.

Korzyści wdrożenia

  • Zwiększenie wydajności obliczeniowej dzięki wykorzystaniu akceleratorów GPU klasy data center.
  • Możliwość konsolidacji zadań obliczeniowych na mniejszej liczbie wyspecjalizowanych węzłów.
  • Skalowalna baza do budowy klastrów GPU pod projekty AI i HPC.

Uwagi techniczne

Ze względu na brak szczegółowych danych technicznych dotyczących konkretnych wariantów obudów i płyt głównych w tej konfiguracji, szczegółowe parametry (takie jak liczba gniazd CPU, typy interfejsów czy obsługiwane konfiguracje pamięci i GPU) należy każdorazowo weryfikować w oficjalnej dokumentacji producenta Supermicro oraz w specyfikacjach NVIDIA Tesla V100.

MCP-310-81504-0B
157 Przedmioty

Specyficzne kody

Nowy

Inne produkty z kategorii

Komentarze (0)
Na razie nie dodano żadnej recenzji.